Lisensi: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
versi: 1.0 (Agt 2018)


Penjelasan Label 
0: sms normal 
1: fraud atau penipuan 
2: promo

Catatan: 
Data dibersihkan dari  informasi pribadi. Nama diganti dengan "nama1"

Jumlah data: 1143
Jumlah per kelas:
0: 569
1: 335
2: 239

Cara mensitasi:
"Rahmi, F. and Wibisono, Y.  (2016). Aplikasi SMS Spam Filtering pada Android menggunakan Naive Bayes, Unpublished manuscript."

Menerima sumbangan data spam SMS, silakan kontak yudi@upi.edu